静安检察大数据法律监督模型之一“汽修企业危险废物不当处置类案监督模型”情况介绍

      

为促进数字检察战略落地落实，静安区检察院着力开展模型推广应用工作，切实提升检察法律监督质效。目前，静安区检察院创建的“汽修企业危险废物不当处置类案监督模型”已在全国检察机关大数据法律监督模型管理平台上架，在全国推广应用。

模型介绍

机动车维修行为产生的废机油、废机滤等属于《国家危险废物名录》里的有毒有害物质，一旦处置不当将会对人体、土壤、水体等造成严重危害，损害社会公共利益。产生危险废物的单位开展危险废物管理计划备案是其法定义务。通过将汽修企业登记信息、已开展危废备案汽修企业信息进行碰撞，检察机关精准锁定辖区内“已登记、未备案、正营业”的汽修企业名单，以此为牵引破解未备案汽修企业非法处置危险废物的系列问题。

数据分析方法

数据来源

汽修企业名单：企业名称、企业地址、经营范围、统一社会信用代码（源于市场监督管理部门）

已开展危废备案汽修企业名单：企业名称、企业地址、经营范围、统一社会信用代码（源于生态环境部门）

实时活跃企业名单：店招名、企业名称、企业地址、联系电话、统一社会信用代码（源于大众点评等本地生活信息搜索平台）

数据分析关键词

通过对汽修企业名单、已开展危废备案汽修企业名单梳理，筛选出“已登记、未备案”的汽修企业名单。在本地生活信息搜索平台“养车/用车”栏目中，筛选“保养”“维修”“改装”等具体业务，设定“营业中”条件，得出社交平台实时活跃企业名单。以此为筛选因子，筛除因企业经营地址变更、随意填写经营范围的“僵尸数据”，确认危险废物处置脱离监管的违法行为线索。

数据分析步骤

第一步：获取汽修企业名单。从市场监督管理局调取企业经营范围中已登记有“机动车维修”的单位，得出已登记的汽修企业。

第二步：获取已开展危废备案汽修企业名单。从生态局调取已备案的产废单位名单，并以“机动车维修”为关键词对该名单进行初步筛查，得出已备案的汽修企业。

第三步：数据碰撞。以“统一社会信用代码”为碰撞因子进行数据碰撞，得到在“汽修企业名单”中但不在“已开展危废备案的汽修企业”名单中的企业，得出“已登记、未备案”的汽修企业。

第四步：数据获取。可进一步获取大众点评等本地生活信息搜索平台数据，得出“正营业”的汽修企业。

第五步：数据过滤。将“已登记、未备案”的汽修企业名单与“正营业”的汽修企业名单碰撞取交集，得出“已登记、未备案、正营业”的汽修企业。

第六步：线索研判。对上述汽修企业进行现场调查，核查其汽修危废处置情况，确定高度怀疑数据。

如何找到本模型

全国检察机关大数据法律监督模型管理平台--模型中心--监督模型库---左上角下拉菜单选中“最高人民检察院”---检索框输入“汽修企业危险废物不当处置类案监督模型”或选择“上海市人民检察院”---“上海市人民检察院第二分院”---“上海市静安区人民检察院”即可找到本模型。

应用成效

该模型数据获取易、成案率高、应用效果好。静安区检察院应用该模型已成案7件，制发检察建议5件，办理的督促整治汽修企业危废不当处置行政公益诉讼案获评上海市人民检察院生态环境与资源保护类公益诉讼典型案例。

通过数据碰撞，精准锁定违法贮存或处置汽修危废的问题企业，一方面，针对现场调查发现的危废混合贮存、未张贴危废识别标志等违法问题，可以通过行政公益诉讼督促整改；另一方面，针对发现的含油污水直接向自然界排放造成环境污染等问题，可以提起民事公益诉讼或支持行政机关进行生态环境损害赔偿磋商。

文字丨公益检察室